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Notas sobre datos, IA explicable, visión artificial e IA local, escritas desde los proyectos que hacemos.
IA local y el modelo justo para cada tarea
No siempre hace falta un modelo enorme ni pagar por token. Modelos pequeños en tus servidores, agentes por pasos y cuándo sí compensa uno grande.
Leer →OCR a medida: de leer un documento a fiarse del dato
Por qué un OCR genérico no basta con facturas y albaranes reales, y cómo un pipeline con validación cruzada y revisión humana sí lo resuelve.
Leer →IA explicable: por qué un modelo que acierta no basta
Qué es la explicabilidad, cómo se lee una explicación local y una global, y cuándo no conviene fiarse de un modelo aunque acierte.
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