07 · HEMEROTECA

5 min de lecturaPor Nicolás del Val

Cuánto tiempo pierde tu equipo en tareas repetitivas: los datos

El 62% de los trabajadores dice perder demasiado tiempo buscando información, y la mitad de las actividades de una oficina ya se puede automatizar. Las cifras, con sus fuentes.

Nadie factura por buscar un documento, por pasar datos de un PDF a un programa ni por perseguir el estado de un expediente. Y sin embargo, cuando alguien mide en serio a qué dedica su jornada un equipo de oficina, ese trabajo invisible resulta ser la parte más grande. No es una sensación: hay estudios con decenas de miles de participantes que le han puesto número.

La jornada, medida

Microsoft analizó en 2023 los hábitos de 31.000 trabajadores en 31 países. El resultado: un 57% del tiempo se va en comunicarse (reuniones, correo y chat) y solo un 43% en crear algo. Un 62% de los encuestados afirmó perder demasiado tiempo buscando información, y un 68% dijo no tener tiempo suficiente de concentración para su trabajo de verdad.

Asana llegó antes a una cifra parecida por otro camino. En su Anatomy of Work, con 13.123 trabajadores de siete países, alrededor del 60% de la jornada se iba en lo que llaman "trabajo sobre el trabajo": coordinar, informar del estado de las cosas, buscar documentos, cambiar de aplicación, volver a introducir lo que ya estaba en otro sitio.

Dos estudios distintos, con muestras enormes, apuntando al mismo sitio: en una oficina normal, el trabajo por el que contrataste a tu equipo cabe en menos de la mitad de su semana.

Cuánto de eso se puede quitar

El McKinsey Global Institute estudió más de 2.000 actividades laborales para estimar qué parte del trabajo es técnicamente automatizable. Sus tres conclusiones siguen siendo la mejor referencia disponible. Una: cerca de la mitad de las actividades que hoy se hacen en el trabajo podrían automatizarse con tecnología ya demostrada. Dos: menos del 5% de los empleos se pueden automatizar por completo, así que la historia de "la máquina que sustituye a la persona" es mala economía y peor ingeniería. Y tres: en torno al 60% de las ocupaciones tienen al menos un 30% de sus tareas automatizables, con la recopilación y el procesamiento de datos a la cabeza de la lista.

Un matiz que conviene subrayar: ese cálculo es de 2017, anterior a la IA generativa. Todo lo que ha pasado desde entonces con modelos capaces de leer documentos, redactar y razonar ha movido esa frontera en una sola dirección.

El precio de teclear

El tiempo no es el único coste. Un estudio publicado en la revista de la American Medical Informatics Association revisó 6.930 datos introducidos a mano por personal de 60 clínicas: el 3,7% estaba mal. Aproximadamente uno de cada 27 valores tecleados no coincidía con el original, y una parte de esos errores se desviaba más de un 20% del valor real.

Trasládalo a tu negocio. Una base imponible con un dígito bailado no protesta: entra en el programa, pasa al modelo o al expediente, y aparece meses después convertida en un requerimiento, un recibo mal cobrado o una carpeta que hay que revisar entera porque ya no te fías. El coste de un error de picado casi nunca es el error: es la desconfianza que obliga a repasarlo todo.

El dinero: una cuenta que puedes hacer hoy

No voy a darte una cifra en euros porque sería inventada; las que circulan por internet rara vez resisten que les pidas la fuente. La cuenta honesta se hace con tus propios números y tarda un minuto: cuántas horas a la semana dedica cada persona de tu equipo a teclear, cotejar, buscar y traspasar; multiplícalo por lo que cuesta esa hora y por las semanas del año. En equipos con volumen documental, el resultado suele ser el salario anual de una persona entera, a veces de varias. Ese es el presupuesto que ya estás gastando en trabajo repetitivo, solo que repartido en gestos pequeños para que no se vea.

La dirección es clara

El Foro Económico Mundial estima en su Future of Jobs Report 2025 que hoy el 47% de las tareas las hacen personas solas, y que la introducción manual de datos está entre las actividades en declive más rápido. La parte repetitiva del trabajo de oficina se está yendo, con o sin nosotros. La diferencia entre empresas no va a ser si eso ocurre, sino quién libera antes esas horas y las convierte en criterio, clientes y descanso.

Si quieres saber cuántas de esas horas hay en tu operación y cuáles tiene sentido automatizar con revisión humana donde toca, cuéntanos tu caso. Y si tu cuenta sale pequeña y no te compensa, te lo diremos igual.

Liberion Labs · Estudio de ingeniería
IA a medida · Datos en entorno seguro


07 · Colofón

¿Reconoces este trabajo en tu operación?

Si esto se parece al día a día de tu equipo, cuéntanoslo. Estudiamos el flujo concreto y te decimos con franqueza qué se automatiza y qué no.